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“代表通道”上 羅鵬講述大數據和貨車司機相約的故事

【字體:      打印本頁          發布時間:2019年03月12日 09:19:23    來源:人大論壇雜志社

  “貨車幫是怎樣實現將貨車司機和大數據結合起來的?請您講講中間的故事?”3月8日下午,全國人大代表、滿幫集團聯席總裁,貴陽貨車幫科技有限公司首席執行官羅鵬在人民大會堂亮相十三屆全國人大二次會議“代表通道”,回答了成都商報紅星新聞記者的提問。



  羅鵬先給大家分享了一個故事,在這個事發生在青藏高原唐古拉山。一臺貨車,兩個司機,因為大雪封山,被困在了山口。兩天之后路通了,但是電瓶消耗完了,人也得了病,非常的危急。附近沒有車,他們也沒有找到附近的車輛援救點,最后只有通過他們的使用的貨運APP發出了求救信號。

  通過行駛軌跡數據以及位置數據的匹配,我們迅速的覆蓋呼叫了周圍160公里范圍內的272名可能救援的司機。由于要做電瓶型號的匹配,最終通過車輛品牌型號年限的精準匹配,找到了一個要從那曲出發去格爾木方向的貨車司機去救援。2個小時后,救援司機到達現場,被困司機獲救。如果沒有大數據,被困的司機生命、財產后果不堪設想。

  “這是大數據為傳統物流產業帶來的改變的一個縮影。”羅鵬表示,中國有3000萬的貨車司機,這個群體非常的龐大,他們承擔著中國差不多78%的社會總運量。



  當貨車司機和大數據結合在一起會發生什么?

  羅鵬說,過去,一臺貨車從東北或者北方開著車運了蘋果比如說到了我們貴州的遵義,卸了貨之后,他必須開著空車從遵義一二百公里去貴陽物流園里,看那個小黑板找貨,三四天的時間很快就過去了。而現在,他可以通過的APP實時的找到他所需要的貨源數據,1天之內搞定。不僅節省時間,一年至少節省1萬公里以上的柴油消耗。這個過程當中的過路費、住宿費等等也都被節省下來了。

  大數據為這些貨車司機降低了運營成本、帶來實惠。

  通過長跑數據的匹配,貨車司機現在可以獲得他常跑路線的ETC卡,一年至少節省1萬塊錢的路費;通過位置數據和價格數據的精準匹配,他們可以找到附近的距離最近的、價格最優惠的、同時有質量保障的油站去加油,一年至少節省1萬塊錢的油費;過去貨車司機是不可能從任何金融機構獲得信用貸款的,因為沒有數據,但是今天,由于交易數據、行為數據、行駛數據與金融機構打通,有了風控模型,金融機構可以給他們發放相對低成本的信用貸款,為這個本質是小微企業的群體,真正解決他們的融資難、融資貴的問題。

  不僅如此,由于“互聯網+政務”的推動,貨車司機今天可以通過APP來辦理車輛的異地年審,不要再跑一兩千公里回去辦理了。在貴州,他們甚至可以通過APP查詢違章、繳納罰款。互聯網上的人民調解委員會,正在幫助貨車司機解決貨運過程中出現的糾紛。



  “大數據實實在在地讓這個群體有了安全感、獲得感、幸福感。”羅鵬表示,我一直有一個堅定的信念,就是大數據要使傳統產業發生改變,無論是對傳統物流產業,還是傳統制造業的推動,必須要是大數據能夠真正幫助到傳統產業的基層從業者、勞動者。他們真正從大數據的旁觀者,變成推動者、使用者、受益者之后,他們的生產效率一定能得到提高,整個傳統產業的升級也就指日可待。

  “物流行業的降本增效整個國民經濟的活力保障。”羅鵬說,如果說高速公路是國民經濟的大動脈,這些貨車司機作為物流行業的基礎,他們就是運送營養的紅細胞,期待我們的媒體朋友對這個群體有更多的關注,為他們發聲、為他們喝彩。

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